建模大赛
建模大赛（数学建模大赛）是考察数学抽象能力、模型建立能力、数据采集能力、逻辑分析计算能力等。数学建模大赛目的是培养大学生能够在学习知识的同时，学会运用知识解决实际问题，学会将实际问题转化成数学问题，用数学知识来解决实际问题。并且，培养小组团结合作精神。必须是三人一组，不过最好可以是不同专业的三个人，这样知识面广，好解决问题，分工合作等。
建模大赛主要考什么内容
总体来说，数学建模赛题类型主要分为:评价类、预测类和优化类三种，其中优化类是最常见的赛题类型，几乎每年的地区赛或国赛美赛等均有出题，必须要掌握并且熟悉。
如下表所示：主要分为评价类，预测类和优化类问题评价类问题综合评价问题是数学建模问题中思路相对清晰的一类题目，从每学期的综合测评、旅游景点的选择到挑选手机，评价类问题在生活中也是处处存在。
建模步骤如下图所示：主客观评价问题的区别●主客观概念主要是在指标定权时来划分的。
主观评价与客观评价的区别是，主观评价算法在定权时主要以判断者的主观经验为依据，而客观评价则主要基于测量数据的基本特性来综合定权●定权带有一定的主观性，用不同方法确定的权重分配，可能不尽一致，这将导致权重分配的不确定性，最终可能导致评价结果的不确定性。
因而在实际工作中，不论用哪种方法确定权重分配，都应当依赖于较为合理的专业解释。
一般来说，客观定权法更为准确，但是会很麻烦。
如何选择合适的评价方法在评价类问题的分析中，如何选择合适的评价方法是决定评价结果好坏的关键因素，因此需要洞悉各常用评价方法的基本特性和使用条件才能顺利答题二.预测类赛题预测类赛题的基本解题步骤●预测就是根据过去和现在去估计未来，预测未来。
统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测●基于数学建模的预测方法种类繁多，从经典的单耗法、弹性系数法、统计分析法，到目前的灰色预测法。
当在使用相应的预测方法建立预测模型时，我们需要知道主要的一些预测方法的研究特点，优缺点和适用范围预测类问题的区别预测类问题分为两类:●一类是无法用数学语言刻画其内部演化机理的问题;●另一类是可以通过微分方程刻画其内部规律，这类问题我们称为机理建模问题，通过微分方程建模求解。
如何选择合适的预测方法●在预测类问题的分析中，同样受到预测条件的限制(如数据量的大小、变量之间的关系等)不同的预测方法可能会产生不同的结果，因此需要根据实际情况来选择。
三.优化类赛题优化类赛题的基本解题步骤●优化类问题是从所有可能方案中选择最合理的方案以达到最优目标。
在各种科学问题、工程问题、生产管理、社会经济问题中，人们总是希望在有限的资源条件下，用尽可能小的代价，获得最大的收获(比如保险)。
●优化类问题一般的解题步骤为:●(1)首先确定决策变量，也就是需要优化的变量;●(2)然后确定目标函数，也就是优化的目的;●(3)最后确定约束条件，决策变量在达到最优状态时，受到那些客观限制如何选择合适的优化方法优化类问题中常用的数学模型和求解算法，其中包括线性规划、非线性规划、整数规划、多目标规划等。
在模型求解中，对于凸优化模型，可以采用基于梯度的求解算法;对于非凸的优化模型，可以采用智能优化算法。