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轻轨专业,轻轨发展前景

轻轨发展前景

数据显示,2022年我国智慧交通市场规模已达3519.8亿元,较2018年累计增长24.79%。

未来,我国智慧交通建设力度将持续加大,2023年行业市场规模预计将达到4367亿元左右,将持续为我国城市轨道交通数字化、智能化发展提供社会推动力。

关键词:智慧城市轨道交通市场规模、智慧城市轨道交通发展背景一、行业概况智慧城市轨道交通是应用云计算、大数据、物联网、人工智能、5G、卫星通信、区块链等新兴信息技术,全面感知、深度互联和智能融合乘客、设施、设备、环境等实体信息,经自主进化,创新服务、运营、建设管理模式,构建安全、便捷、高效、绿色、经济的新一代中国式智慧型城市轨道交通。

世界城市轨道交通发展史的开端以1863年在伦敦建成的第一条地下铁道为标志。

我国于1965年在北京建成国内第一条地铁线路,迄今已有50多年发展历史,可分为三大阶段。

近年来我国针对城市轨道交通建设发布了《关于推进国际产能和装备制造合作的指导意见》、《中长期铁路网规划》、《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》、《新时代交通强国铁路先行规划纲要》等政策规划,对于引导、支持我国智慧城市轨道交通建设具有较大的指导意义。

二、发展现状全球铁路行业市场空间广阔。

2015-2022年,全球轨道交通装备行业市场规模呈现平稳波动趋势。

2015年市场规模最大,达到655亿欧元,这主要是受到中国南车和中国北车合并后市场信心大涨的影响。

之后市场逐渐回归正轨,而趋于平稳。

2022年,全球市场规模达到589亿欧元,同比增长4.8%。

智慧城市建设因此成为推动我国城市发展、社会经济增长的战略发展方针,各地新型智慧城市建设加速落地,并呈现建设成果逐步向区县和农村延伸的趋势。

据统计,2022年我国智慧城市市场发展规模已达到25万亿元,较2017年累计增长33.03%。

交通作为推动社会经济“生长”脉搏,城市交通网络的建设成为我国城市经济发展推进的关键。

数据显示,2022年我国智慧交通市场规模已达3519.8亿元。

未来,我国智慧交通建设力度将持续加大,将持续为我国城市轨道交通数字化、智能化发展提供社会推动力。

2022年全年共完成建设投资5444亿元,同比减少7.1%。

中国大陆地区(以下文中涉及全国数据均指中国大陆地区,不含港澳台)共有50个城市开通城市轨道交通(以下简称城轨交通)运营线路,运营线路总长度9192.62公里,当年新增运营线路长度1222.92公里。

其中,地铁971.97公里,占比79.48%;市域快轨133.15公里、跨座式单轨46.31公里、有轨电车38.73公里、导轨式胶轮系统15.4公里、电子导向胶轮系统14.0公里、轻轨2.2公里、磁浮交通1.2公里。

我国智慧城市轨道交通市场仍存在较大发展空间,全国城市轨道交通线路亟待数字、智能化升级,以达到助力国家智慧城市建设工程顺利推进、促进国民经济高效发展的目的。

因此,2023年以来,我国仍加速稳步推进智慧城市轨道交通线路建设工程实施,如2023年6月24日苏州GOA3级全自动化城轨交通线路11号线正式开通运营,使得全国智慧城市轨道交通网络得到进一步完善,持续推动行业发展。

从城轨交通车站建设情况来看,2015-2022年城轨交通车站逐年上升,2022年城轨交通车站规模达到5875个,同比增长9.96%。

城轨车站增长量则呈现稳步上升态势,每年平均增长约500个车站。

城轨交通车站作为城轨交通基础设施的一部分,从一定程度上反映城轨交通装备行业的发展状况,车站数量的稳步增长,反映城轨装备行业发展态势向好。

从运营站场方面来看,随着我国城市轨道交通的快速发展,近年来我国运营车辆数量也随之快速增长。

2018年我国轨道交通运营车辆约34012辆,到2022年达到了58645辆。

2020年受到疫情影响,轨道交通客运量下降至175.9亿人,2022年,随着疫情得到控制,轨道交通客运量恢复至256.8亿人。

轨道交通装备市场规模方面。

2017-2022年,中国城轨交通装备市场规模逐年上升,2022年我国城轨交通装备市场规模为682亿元。

除此之外“新基建”政策的出台鼓励了城轨交通的发展,因此预计中国中车业务中城轨装备的营收占比在接下来的几年内会有小幅上升,拉动总营收增长。

三、发展趋势信息化时代的背景下,将轨道交通向智能化、信息化发展能够实现轨道交通的可持续发展,进一步提高轨道交通的运营效率,可以说轨道交通的成功转型是保障人们出行方便的必经之路。

向着信息化转型的关键就在于信息化技术的应用,只有拥有先进稳定的信息化系统才能实现轨道交通的信息化转型。

并且随着科学技术的不断发展进步,已经有很多行业将智能化、信息化成功运用到行业发展中,相信轨道交通的信息化升级转型一定能在不久的未来实现。

智慧城市轨道交通信息化建设的任务其实就是数据智能化,数据智能化又包括智能化采集、智能化融合、智能化挖掘以及智能化决策。

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